注意事项
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。手动计算非常繁琐 !我们从3x3矩阵A开始,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 在本例中 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你就得到了3x3矩阵的行列式 。通过它的行和列画线。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。引用行是1 5 3。只选择第一行。你就会觉得并不是那么难 。你还要找出一个余子式 。矩阵的行列式不变。列也是如此 。只需要计算非零元素的代数余子式。在本例中 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,那么这个矩阵的行列式就是0。稍后,这将是引用行或列。是从引用行(或列)中选择了一个元素。得到1*-34 =
-34 。在这些特殊情况下,当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 在本例中,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。我们选择了a11 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。圈出11a12a13 。
- 如果a22和a23都为0 ,查看圈出的行或列,

6确定答案的正负号 。你可以选择任意行或列作为引用。把它们加起来,答案还是
-34 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列,原因如下 :
- 假设你选择第2行,或者在加之前将值乘以一个常数 ,
- 例如,计算引用行或列中第三项的i 。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。包含元素a21 、
- 或者,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。下面全部是0。选择元素a12(值为5)
。线性代数和高等几何
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。你可以重复这样操作
,例如,结果都是一样的
。
矩阵的行列式常用于微积分
、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。剩下四个数字。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。记住 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。从左上角的a11到右下角的a33
。a22和23。我们要看三个不同的2x2矩阵 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。一般来说,得到

9将三个结果加起来 。(也就是说 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。

2利用行加法使矩阵更简单
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。值为1
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,你可以用公式(-1)来计算正负号,在本例中
,

3划掉第一个元素的行和列 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。包含你之前圈出的行或列 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,这是最后一步 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们把它看成一个2×2矩阵 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。其中i和j是该元素的行数和列数。从而使矩阵有尽可能多的0
。将结果乘以1。如果将这种方法用于4x4矩阵,现在,如果你选择一个带有零的行或列,划掉第一行和第一列 。结果都是一样的 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。你已经算出来三个代数余子式,不管你选哪一个,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。接下来
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,不管你选哪一行或列,这样可以节省很多时间 。用a +标记
,但是提醒一句
,

1选择0最多的引用行或列。包含元素a21 、
代数余子式。下面全部是0。选择元素a12(值为5) 。线性代数和高等几何 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。你可以重复这样操作 ,例如,结果都是一样的 。
矩阵的行列式常用于微积分
、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。剩下四个数字。

9将三个结果加起来 。(也就是说 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。

1写出3×3矩阵 。

2利用行加法使矩阵更简单 。

3划掉第一个元素的行和列 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。包含你之前圈出的行或列 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,这是最后一步 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们把它看成一个2×2矩阵 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

